免聘全職技術長
也有企業級 IT 與 AI 決策

無論是 AI 導入、廠商報價、系統上線、工程師招募,我們站在經營者這邊,幫你看清風險與投資報酬,讓技術達到你的商業目標

經營者不是技術人
卻每週都在做技術決定

公司還不到需要全職技術長的規模,但重要的技術問題依然存在,最後通常落在沒有軟體技術背景的老闆或資深主管身上

建議到處都有
但沒有人和你扛

在台灣,非技術背景的經營者面對技術決策時,通常有幾種方法

輔導業師

能幫你規劃、申請資源,但計畫進入執行期身邊往往就沒人了

系統商的售前顧問

熟悉自家方案,但你很難判斷哪些功能是真的需要

AI 平台廠商

上手快、Demo 漂亮,但你的流程得配合他的平台

接案工程師

能做出你指定的東西,但不負責告訴你方向對不對

什麼是外部技術長

外部技術長
在關鍵時刻 替你做技術判斷

外部技術長是資深的技術決策者,以兼任方式加入你的公司,幫你評估方向、風險和成本,並確保花錢做出來的東西撐得起營運

多數公司需要的不是再聘一個工程師,而是在關鍵時刻有人能給出正確的判斷。

AI 讓做出軟體變得容易,公司裡可能已經有同事做出工具在跑。但能判斷它能不能上線、資料會不會外流、如何整合多位同事的工具和資料、同事離職後誰來接的人,並沒有變多。這正是外部技術長的工作。

外部技術長(fractional CTO)在美國已是成熟的角色,和外部財務長、外部行銷長一樣,是企業以非全職方式取得高階專業的常見做法。

沒有全職技術長
也需要技術長做的事

外部技術長做的是高階技術決策與管理,負責制定技術方向、判斷優先順序,讓每個決定都服務於商業目標。多數技術問題並非來自技術本身,而是判斷、管理和執行的缺席

判斷

需要有人幫你想清楚的事

  • 這件事該外包、自建,還是現在先不做
  • 廠商的方案和報價,合不合理
  • 這個 AI 工具能不能上線、公司資料該放哪
  • 什麼時候該請工程師、要請什麼樣的
  • 「這裡要重構」是真的需要,還是另有原因
  • 技術預算怎麼編,錢該花在哪

建立

需要有人帶著你做起來的事

  • 讓 AI 接上公司自己的資料和流程,而不是只停在試用
  • 教會同事用 AI 自己做工具,並建好讓工具能安全運作的底層
  • 確保每個工具都能在公司系統裡妥善運作,不因人員流動而停擺
  • 把散在 Excel、LINE 和人腦裡的資料,整理成 AI 可用的形式
  • 訂出公司自己的 AI 使用規範,哪些資料能用、哪些不能碰

管理

需要有人持續盯著的事

  • 開發進度有人追,延期時說得出原因
  • 開發流程和驗收標準,有人定、有人守
  • 帳號、權限、資料的控管,不因人員流動失守
  • 廠商和外包的日常溝通與交付驗收
  • 資安風險有人持續在看,不是出事才處理

出現任何一個訊號
就該找人一起看了

經營者持續在做技術決定,但沒有人能判斷對錯。不要等到技術債爆開、或錯的人已經進來,才被迫處理

錢要花下去之前

百萬合約要簽了,不知道合不合理

外包做到一半要追加預算,該不該給

系統商說要升級,是必要還是推銷

工程師一直說「要重構」,該答應嗎

AI 這件事

想用 AI 提升生產力,不知道從哪開始

參加了廠商的 AI 活動,該選哪一家

同事做的 AI 工具,只有他電腦能用

AI 工具 Demo 漂亮,實際用就卡卡

要申請 AI 補助,寫不出導入計畫

人接不接得住

面試工程師,你判斷不了實力

唯一懂技術的人走了,沒人接得住

開發進度很慢,但這樣算正常嗎

資安、個資合規要求來了,不知怎麼做

為什麼選擇 VELOCITY CURVE

技術長的腦
經營者的心

我們自己創過業、經營過公司,也當過技術長。我們知道在資源有限的時候做技術決定是什麼感覺,因為那些錯我們自己也犯過

Vincent portrait
Vincent 李偉俠

維絡曲線(Velocity Curve)由 Vincent 和 Joanne 共同創辦,我們有多次創辦和經營公司的經驗,深知經營者都在資源有限和不確定性下,為公司和組織做出最有效益的決定。

從外包到自行開發軟體,從試錯商業模式到找到市場定位,並讓技術服務於商業目標,這個過程我們走過多次。在這個過程中,經營者可能經歷哪些掙扎和煎熬,我們都有第一手的經驗。

Vincent 有過從 0 到 1 全端開發 SaaS 軟體的經驗,並曾擔任金融科技公司技術長,一手建立起跨多國的開發團隊。他帶領開發的金融系統通過機構投資人的技術盡職調查,公司累計獲得 700 萬美元投資,上線期間承載的客戶資產規模超過一億美元。

深入了解維絡曲線團隊 →

服務案例

讓最懂問題的人 自己做出最好用的工具

GFM|美國紐澤西 B2B 異國食品平台

案例

美國紐澤西 B2B 異國食品平台,經營 3,500 種產品。上架、排序、補貨、調價、型錄、出貨排程和客服,都靠 Excel 和後台逐筆處理,每週約花 130 小時

做法

我們沒有要他們買平台,而是教員工用 AI 自己做工具,並建好讓工具安全部署、資料集中、同事隨時能接手的底層

結果

每週 130 小時的例行工作,縮短到約 27 小時。工具由他們自己維護,不依賴我們

看完整案例 →

選擇你需要的合作深度

差別在於我們介入多深、陪你走多久。所有方案都可以從一次免費諮詢開始。

方案 一

決策診斷

NT$30,000起/專案

一次性服務費,依複雜度議定

協助你判斷和規劃重要決策

做錯決定的代價很高,但你身邊沒有人能中立地告訴你怎麼選。常見的難題像是:

  • AI 或外包做出來的系統,能不能公開上線?還缺什麼?
  • 要用外部 AI 平台,還是自己做 AI agent?
  • 現在該不該重構整個技術棧?
  • 該招全職工程師,還是找外包接案公司?
  • 投資人要做技術盡職調查,會被問什麼?該怎麼答?
  • Demo 都很好,一上線就出問題,問題在哪?

方案 二

流程建置

NT$50,000起/專案

搭配政府補助計畫或內部需求

自動化最花時間的重複工作

從流程拆解、建置串接、上線,到交接給你的同事。常見的狀況像是:

  • 資料分散在不同 Excel 檔案和信件裡,每次分析都要先花時間整合
  • 報價、訂單、報表每週靠人工整理,沒人有空改善
  • 客服和詢價量大,想讓 AI 先處理一輪,再由人確認送出
  • 客戶填回的資料,要花大量工時檢查、補齊和整理
  • 已經有人用 Zapier、Make 或 n8n 串了自動化流程,但難以擴展功能
  • 業務量一成長就得加人,工時跟著營收一起漲

方案 三

技術陪跑

NT$80,000起/月

保留服務時間,隨時可停

持續參與會議和推動進度

需要建置的流程、外包的交付、內部的 AI 工具,都由我們持續判斷和管理。常見的狀況像是:

  • 正在花錢開發軟體,每次開會都要做技術選擇,但不確定選得對不對
  • 認為應該強化資安,但不知道從哪裡下手、怎麼規劃
  • 外包或系統商的交付,需要有人把關驗收
  • 公司做了或買了很多 AI 工具,卻感覺不到明顯幫助,不知道問題在哪
  • 內部的 AI 工具越做越多,權限、資料和維護需要有人持續管
  • 要把內部系統搬上雲端,不知道從哪裡開始、怎麼選

專案服務

依範圍與人數報價,歡迎洽詢

資安檢測

AI、vibe coding 或外包做出來的系統,上線前後幫你檢查一次。

  • 權限與資料:登入後,是否看得到別人的資料
  • 金鑰與機密:API key、密碼有沒有暴露在前端或程式碼中
  • AI 與自動化:會不會被操控,或做出無法挽回的錯誤
  • 備份與監控:備份還原得回來嗎?系統壞了有人會知道嗎
  • 交付風險清單、修補優先順序與建議

教育訓練

讓你的團隊自己會用 AI,也能自己做工具。

  • 從零開始的 AI 觀念:API、MCP、AI agent 是什麼
  • 日常工作怎麼用 AI,哪些資料可以丟、哪些不行
  • 用 Claude Code 做部門內部的小工具
  • 建置 AI agent 與自動化工作流程
  • 企業內訓或工作坊,依部門與程度設計

常見問答

什麼是外部技術長(Fractional CTO)?

外部技術長是以部分時間投入、為公司提供技術長職能的人。差別在於工作內容,不是工時:他負責的是技術方向、架構選擇、廠商評估、團隊招募與技術治理,而不是寫程式。歐美稱為 fractional CTO,在台灣還沒有普遍的名稱,有人叫兼職技術長或技術顧問。適合已經有軟體投入、但還沒有全職技術長的公司。

外部技術長和技術顧問、系統商顧問、接案工程師有什麼不同?

差別在立場和責任範圍。系統商的售前顧問評估的是他有和想賣給你的方案。接案工程師負責交付你指定的東西,不負責告訴你這個方向對不對或是有沒有對齊公司營運或商業目標。顧問給建議,但不會跟著你走完決策。外部技術長的工作是站在你的立場從全局做判斷,例如哪些工作可以外包、報價怎麼評估、什麼情況需要聘僱全職工程師、什麼情況不能只靠 vibe coding,而且也會參與重要會議協助溝通與推進工作。

公司多大才需要外部技術長?

不是看公司多大,是看三件事有沒有同時發生:你有持續的軟體投入、決定的金額或影響開始超過你能承受的誤差、而公司內部沒有人能替你判斷技術方案的好壞。例如你沒有內部資深技術人才,但已經有委託外包公司。或者內部開始有人做 vibe coding,但是沒人幫你評估資安和多人維護要怎麼做。反過來說,如果公司已經有資深技術主管,或你只是要把一件已經定義清楚的事做出來,都不需要。

外部技術長台灣行情多少?

台灣目前沒有外部技術長的公開行情統計。可以參照的是兩個方向:美國的 fractional CTO 服務商公開報價多落在每月 5,000 至 15,000 美元,對應每週 10 至 20 小時的投入;台灣這一端,Michael Page《台灣薪資指南 2026》列出資訊科技總監(IT Director)年薪的第 75 百分位為新台幣 380 萬元,這個職務與技術長不完全相同,但可以當作資深技術主管的成本量級參考。我們收費比較的參照對象是全職技術主管的薪資,而不是外包平台的專案報價。這兩種服務賣的是不一樣的東西。

你們會實際動手做嗎?還是只給建議?

會,但主要工作不是動手。評估、規劃、廠商評估與招募把關是核心;在 AI 基礎設施這類還沒有成熟外包市場的領域,或依據客戶公司的需求,我們也會直接協助建立,或與合作廠商一起服務。

你們會不會看了我的系統就跑去做競品?

合約載明保密義務與競業限制。更實際的保證是:我們的生意建立在持續的服務關係上,跟客戶做競品等於和自己的品牌和商業模式衝突。如果你有特別在意的範圍,可以在合約中指定。

我們公司很小,也適合嗎?

看的不是人數,而是有沒有出現需要判斷的時刻:正要簽開發合約、同事做的 AI 工具開始被大家使用、要申請補助、或唯一懂技術的人要離開。如果你只是想先弄清楚方向,決策診斷就是為這種情況設計的。

可以搭配政府補助嗎?

可以協助你規劃導入計畫,並在計畫通過後負責執行與陪跑。各補助計畫對費用項目的規定不同,我們會在諮詢時一起確認。

用 AI 平台和請你們,有什麼不同?

平台提供工具,你的流程要配合它。我們幫你判斷該不該用平台、用哪一個,或是讓 AI 直接接上公司既有的資料和工作方式。如果平台真的最適合你,我們也會這樣建議。

看全部常見問答 →

下一個技術決定,不用自己扛

30 分鐘,聊聊你現在卡住的事。不推銷、不綁約,就算最後不合作,你也會帶著更清楚的判斷離開。